분류 전체보기82 지능형 로봇에 대하여 (2) - 국내외 산업 현황 한국의 로봇 산업 경쟁력 강화를 위한 노력이 증가하고 있습니다. 산업통상자원부는 올해 로봇 산업 기술 개발 사업의 새로운 과제를 지원하기 위해 사상 최대인 523억 원을 투자할 것이라고 발표했습니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 지능형 로봇의 산업 현황 지능형 로봇 산업은 전 세계적으로 급속도로 발전하고 있으며, 이는 기술의 진화뿐만 아니라 우리의 일상 생활과 산업 환경에도 깊은 영향을 미치고 있습니다. 최근 몇 년 간, 인공지능(AI), 머신러닝, 센서 기술 등의 발전이 로봇 산업의 혁신을 가속화하고 있습니다. 지능형 로봇 산업은 현대 기술 발전의 선봉에 서 있습니다. 이 글에서는.. 2024. 3. 27. 지능형 로봇에 대하여 (1) - 지능형 로봇 및 생성형 AI의 개요 지능형 로봇이란 인공지능(AI) 기술을 기반으로 주변 환경을 인식하고, 스스로 학습하며, 다양한 상황에 적응하여 독립적으로 문제를 해결할 수 있는 로봇을 말합니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 요약과 나의 주관적인 생각 최근 급속도로 발전하고 있는 지능형 로봇에 대해 다루는 시리즈입니다. 사실 개인적으로 로봇이 실제 생활에 응용되려면 많은 시간이 남았다고 생각했습니다. 하지만 요즘 추세를 보니, 생각보다 그 시기가 성큼 앞으로 다가와 있는 것 같다는 생각이 듭니다. 어쩌면 이미 생성형 AI가 많이 활용되고 있는것처럼, 로봇도 본격적으로 우리 생활에 침투할 준비가 완료된 것일지도 모르.. 2024. 3. 27. 자동화와 일자리 (4) - 일자리 미래를 위한 준비 AI와 로봇화의 진전은 우리가 알고 있는 노동 시장의 구조를 근본적으로 변화시키고 있으며, 이러한 변화에 대비하기 위한 전략이 필요합니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 요약과 나의 주관적인 생각 이번 글에서는 일자리 미래 전략에 대해 다루고 있습니다. AI로 인해 사람들이 대체 되지 않도록, AI를 활용할 수 있는 능력을 길러 주자는 것이 핵심이죠. 하지만 이는 마냥 쉽지는 않을 듯 합니다. AI를 사용하는데에도 돈이 들어가니, 교육을 진행하는데 재정적인 지출이 불가피하다는 것이니까요. 또한, 세상이 떠들썩한데 비해 사람들은 의외로 AI를 직접 응용하는데 관심이 없어보이기도 합니다... 2024. 3. 26. 자동화와 일자리 (3) - 지금 세계는 자동화 기술의 급속한 발전은 전 세계적으로 일자리의 풍경을 재편하고 있습니다. 많은 국가들이 이러한 변화를 적극적으로 받아들이며 새로운 기회를 창출하고 있지만, 동시에 일부 직업군에서는 불안정성이 증가하고 있습니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 요약과 나의 주관적인 생각 이번 글에서는 전세계적으로 진행되고 있는 '자동화로 인한 일자리 개편 및 기술 경쟁'에 대해 다루고 있습니다. 한 때 G2로 불린, (이제는 아니라고 보는게 맞겠죠?) 미국과 중국의 사례를 중점적으로 다루고자 합니다. 다른 나라의 상황을 보고 드는 생각은, 한국이 점점 뒤쳐지고 있다는 것입니다. 보여주기 식 로드맵을.. 2024. 3. 26. 자동화와 일자리 (2) - 노동시장의 변화 AI와 로봇화가 노동시장에 미치는 영향에 대해 논의하는 것은 현대 사회에서 매우 중요한 주제입니다. 이러한 기술의 발전은 일자리 창출과 소멸의 균형을 재정의하고 있으며, 이에 대한 깊은 이해가 요구됩니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 요약과 나의 주관적인 생각 이번 글에서는 자동화가 노동시장에 어떤 영향을 미치고 있는지 다루고 있습니다. 분명히 자동화는 단순 노동 직업군을 대체하고 있으며, 반대로 '자동화' 자체를 수행하는 직업들을 생성하는 등 양날의 칼과 같이 작용하고 있습니다. 생성형 AI로 인해 자동화에 대한 관심이 늘어난 지금, 과연 미래 노동 시장은 어떻게 변화할 것이며 자.. 2024. 3. 25. 자동화와 일자리 (1) - 중요성과 경제적 영향 AI와 로봇화의 발전은 우리 사회와 경제에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 기술들은 단순한 자동화를 넘어서, 새로운 직업과 기회를 창출하며, 기존의 일자리에도 큰 변화를 주고 있습니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 요약과 나의 주관적인 생각 해당 글에서는 AI 및 로봇의 도입으로 인한 자동화가 미치는 경제적 영향에 대해 다루고자 합니다. 어떻게 보면 정말 민감할 수 밖에 없는 주제입니다. 대부분의 사람들의 일자리와 수입이 얽힌 문제이기 때문입니다. 이번 시리즈를 통해 자동화가 각자의 일자리에 미칠 영향에 대해 생각해볼 수 있었으면 좋겠습니다. AI와 로봇화: 사회와 경제에.. 2024. 3. 25. AI 반도체 산업 전망 (4) - 반도체 육성 전략의 필요성 한국의 AI 반도체 산업이 세계를 향해 큰 발걸음을 내딛고 있습니다. SK하이닉스와 TSMC의 협력이 그 예시입니다. 이 두 기업은 최근 'AI 반도체 동맹'을 구축하였으며, 이는 한국의 AI 반도체 산업이 세계적인 경쟁력을 갖추기 위한 중요한 발걸음입니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. "차세대 인공지능 반도체: 미래 전략과 생태계 고도화 탐구" 인공지능 반도체의 미래: 차세대 전략과 생태계 고도화에 대한 고찰을 시작하겠습니다. 이번 블로그 포스트에서는 차세대 인공지능 반도체의 중요성과 산업 생태계 고도화의 필요성에 대해 탐구해보겠습니다. 인공지능 기술 발전이 제시하는 새로운 도전과.. 2024. 3. 24. AI 반도체 산업 전망 (3) - 한국의 위기와 기회 한국의 인공지능 반도체 산업을 SWOT 분석 관점에서 바라본다면, 다양한 스타트업의 활동이 산업의 강점과 기회로 작용하고 있습니다. Sapion, Rebellion, FuriosaAI와 같은 스타트업들은 이미 인공지능 반도체를 개발하는 데 성공하였고, 그 성능이 엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU)보다 우수하다는 결과를 발표했습니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 인공지능 반도체 산업: 국내 시장에 대한 제언 국내외 시장 전망 및 시사점, 그리고 우리나라 인공지능 반도체 산업 SWOT 분석 및 정책제언을 주제로 하는 포스트입니다. 사실 저는 우리나라의 AI 반도체 시장에 대해 다소 회.. 2024. 3. 24. AI 반도체 산업 전망 (2) - 기술 동향 AI 기술 추세의 대표적인 예로, AI 반도체 기업 엔비디아가 헬스케어 분야로 사업을 확장하고 있습니다. 엔비디아는 최근 개발자 회의에서 존슨앤존슨의 의료 기술 부문과 협력하여 수술실에 AI를 도입하기 위한 솔루션 개발을 발표했습니다. 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. 인공지능 반도체: 현대 기술 혁신의 핵심 기반과 그 전망 인공지능 반도체는 단순히 하드웨어의 발전을 넘어, 현대 기술 혁신의 가장 중요한 기반 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 이는 AI와 관련된 다양한 소프트웨어 기술의 발전과도 밀접한 관련이 있습니다. 본 글에서는 인공지능 반도체의 국내외 기술 동향과 시사점에 대해 탐구해.. 2024. 3. 23. AI 반도체 산업 전망 (1) - AI 반도체 활용성 "인공 지능 반도체의 발전은 모어의 법칙을 뛰어넘는 새로운 패러다임을 제시합니다. 이를 '황의 법칙'이라고 하며, 엔비디아 창립자 잰슨 황이 제시한 반도체 개발 로드맵입니다." 목차 *본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다. *모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다. "인공지능 반도체: 데이터 처리와 에너지 효율성 극대화로 AI 기술의 다양한 분야 적용 가능" 인공지능 반도체는 우리 시대의 기술 발전을 이끄는 핵심 요소입니다. 이는 데이터의 빠른 처리와 에너지 효율성을 극대화하여, AI 기술을 다양한 분야에 적용 가능하게 합니다. 예를 들어, 스마트폰에서의 음성 인식, 자율 주행 자동차의 실시간 의사 결정, 로봇 공학에서의 복잡한 문제 해결 등.. 2024. 3. 23. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
