지능형 로봇에 대하여 (1) - 지능형 로봇 및 생성형 AI의 개요

지능형 로봇이란 인공지능(AI) 기술을 기반으로 주변 환경을 인식하고, 스스로 학습하며, 다양한 상황에 적응하여 독립적으로 문제를 해결할 수 있는 로봇을 말합니다.

목차

*본 컨텐츠는 웹 상의 공개된 자료를 분석 및 참고하여 작성하였습니다.

*모든 정보 및 사진의 출처는 컨텐츠 하단의 '출처'에 기재 되어있습니다.

 

요약과 나의 주관적인 생각 

---

최근 급속도로 발전하고 있는 지능형 로봇에 대해 다루는 시리즈입니다. 사실 개인적으로 로봇이 실제 생활에 응용되려면 많은 시간이 남았다고 생각했습니다. 하지만 요즘 추세를 보니, 생각보다 그 시기가 성큼 앞으로 다가와 있는 것 같다는 생각이 듭니다. 어쩌면 이미 생성형 AI가 많이 활용되고 있는것처럼, 로봇도 본격적으로 우리 생활에 침투할 준비가 완료된 것일지도 모르겠습니다.

 

 

세계가 목격한 AI와 로봇의 혁신적 발전

---

 

세계는 지능형 로봇과 생성형 AI의 눈부신 발전을 목격하고 있습니다. 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 AI 대화형 챗봇의 등장은 우리 생활에 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 이는 스마트 팩토리, 정밀 기계 등 다양한 분야에서 생성형 AI 기술의 적용으로 이어지고 있습니다.  

 

지능형 로봇이란 인공지능(AI) 기술을 기반으로 주변 환경을 인식하고, 스스로 학습하며, 다양한 상황에 적응하여 독립적으로 문제를 해결할 수 있는 로봇을 말합니다. 이러한 로봇들은 시각, 청각 등의 센서를 통해 정보를 수집하고, 이를 바탕으로 최적의 결정을 내리거나 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 지능형 로봇은 제조업, 의료, 서비스 산업 등 다양한 분야에서 활용되어 인간의 노동을 보조하고, 생활의 질을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.

 

생성형 AI는 인공지능의 한 분야로서, 기존 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 생성해내는 기술을 말합니다. 예를 들어, 텍스트, 이미지, 음악 등의 콘텐츠를 인간과 유사한 방식으로 창작할 수 있습니다. 이 기술은 딥러닝과 같은 기계학습 모델을 활용하여, 주어진 입력 데이터로부터 새로운 데이터를 '생성'하는 능력을 가지고 있습니다. 생성형 AI는 디자인, 예술, 콘텐츠 제작, 의료 분야 등 다양한 영역에서 창의적인 작업을 자동화하고, 새로운 가능성을 탐색하는 데 활용되고 있습니다.

 

이번 시리즈에서는 지능형 로봇과 이에 결합된 생성형 AI에 대해 알아보겠습니다.

 

---

인구 감소와 노동력 부족에 대한 해결책

---

인구 감소와 노동력 부족 문제에 대응하기 위해 지능형 로봇에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 상황에서 AI 기술의 도입은 로봇이 더욱 정교한 조작과 유연한 작업을 가능하게 하여, 일상생활과 산업 현장에서 큰 기대를 모으고 있습니다.

 

노동 부족 현상은 심각한 문제로 부각되고 있으며, 캘리포니아 농업국의 조사에 따르면 농부의 55%가 특히 성수기에 최대 70%까지 노동력 부족을 경험하고 있습니다. 이에 따라 농업 분야에서도 AI 기반의 지능형 로봇에 대한 필요성이 점차 커지고 있습니다. 드리스콜스 베리즈와 테일러 팜스와 같은 회사들은 이 문제를 해결하기 위해 로봇을 이용한 자동화에 초점을 맞추고 있습니다.

 

드리스콜스 베리즈의 CEO 케빈 머피는 제한된 노동력과 상승하는 비용에 대응하기 위해 자동화를 가속화하고 있다고 밝혔습니다. 또한, 회사는 이미 작물의 성숙도를 확인하고 수확하는 이미징 기술을 사용하는 농업 로봇 수확 스타트업을 보유하고 운영하고 있습니다.

 

테일러 팜스 역시 최근 분당 60에서 80봉지의 샐러드를 포장하는 작업 등을 수행하는 로봇을 도입했습니다. 이 회사는 또한 부드러운 작동을 하는 적응형 그리퍼 기술을 활용하기 위해 소프트 로보틱스라는 회사에 투자하였습니다. 이러한 로봇의 도입은 노동 부족 문제 해결에 큰 도움이 되고 있으며, 앞으로 더 많은 회사들이 이 방향으로 나아갈 것으로 기대됩니다. 이처럼 AI 기반의 지능형 로봇의 부상과 잠재력은 인구 감소 및 노동력 부족 문제 해결에 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

 

---

 세계 로봇 시장, 2026년까지 1419억 달러로 급증 예상

---

지능형 로봇 시장은 전 세계적으로 성장세를 이어가고 있으며, 2026년경에는 대략 1419억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 연평균 12.29%의 성장률을 의미하며, 의료, 물류, 개인 서비스 로봇 분야에서의 성장이 특히 두드러질 것으로 보입니다.

 

물류 분야에서의 지능형 로봇 시장의 확대가 두각을 나타내고 있습니다. 2020년 글로벌 시장 조사 기관 마켓 앤 마켓에 따르면, 물류 로봇 시장은 연평균 31%의 성장률을 보이며 2024년에는 대략 86.44억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 성장 가능성을 인식하여, 국내 대기업들이 물류 로봇을 미래 성장 동력으로 삼아 적극적인 사업을 전개하고 있습니다.

 

특히, 현대와 LG는 기존 계열사의 사업 강화를 통해 물류 로봇 사업을 확장하고 있습니다. 현대의 물류 로봇 사업의 핵심은 현대무벡스입니다. 팔레타이징 및 디팔레타이징 로봇을 주로 생산하는 HD현대로보틱스가 단기간에 협업 로봇 사업의 비중을 줄인 가운데, 스마트 물류 자동화를 주력 사업으로 개발하는 현대무벡스의 역할이 더욱 커졌습니다. 이를 위해 현대무벡스는 최근 이차전지 시장에 진출해 물류 자동화 시장의 점유율 확대를 모색하고 있습니다.

 

현대 WIA 역시 물류 로봇 시장에서 주목을 받고 있습니다. 중량물 운송에 특화된 자율 운송 로봇 개발에 주력하고 있으며, 공장 내 물류 특화 기능을 업그레이드하여 일반 물류 현장으로 로봇의 영향력을 확대할 계획입니다. 이러한 추세는 2026년까지 지능형 로봇 시장이 1419억 달러에 이를 것이라는 예측과 결합되어, 물류, 의료, 개인 서비스 등 다양한 분야에서 로봇의 활발한 사용으로 이어질 것으로 보입니다.

 

---

한국, 주요국에 뒤처지다.

하지만 한국의 로봇산업은 미국, 일본, 중국 등 주요국에 비해 경쟁력이 부족한 실정입니다. 이를 극복하기 위해 한국은 "제3차 지능형 로봇 기본계획"을 바탕으로 로봇 R&D 종합역량 제고 및 로봇 산업 생태계 조성에 힘쓰고 있습니다.

 

한국 정부는 로봇산업의 경쟁력을 향상시키기 위한 다양한 계획을 세우고 있습니다. 2023년까지 로봇산업 글로벌 4대 강국으로 도약하겠다는 비전을 펼치고 있으며, 이를 위해 로봇산업 시장 규모를 지난해 5조7천억원에서 15조원으로 확대하고, 로봇 전문 기업수를 현재의 6개에서 20개로 늘리는 등의 목표를 세웠습니다. 또한, 제조 로봇 보급대수를 지난해 32만대에서 2023년까지 70만대로 늘리는 계획을 가지고 있습니다. 이를 위해 뿌리ㆍ섬유ㆍ식음료 산업 등 3대 제조업 중심으로 제조로봇 보급을 확대하고, 돌봄ㆍ웨어러블ㆍ의료ㆍ물류 등 4대 서비스 로봇 분야를 집중 육성할 예정입니다.

 

이러한 계획은 로봇 산업을 4차 산업혁명 시대 핵심산업으로 발전시키고, 제조업 및 서비스업 혁신을 뒷받침하기 위한 것입니다. 이번 '제3차 지능형 로봇 기본계획'은 산·학·연·관 300명이 참여해 구성한 로봇 전문가 포럼을 중심으로 도출한 최종 결과물로, 산업통상자원부가 공고한 바 있습니다. 이 계획은 3대 제조업 중심 제조 로봇 확대 보급, 4대 서비스 로봇분야 집중 육성, 로봇 산업 생태계 기초체력 강화 등을 포함하고 있습니다. 한국은 이를 통해 주요국에 뒤처진 로봇산업 경쟁력을 강화하고, 미래 산업에 대비하려는 의지를 보여주고 있습니다.

 

 

---

지능형 로봇산업 활성화의 핵심: 사회적 지능 개발과 기술 발전

---

끝으로, 우리나라의 지능형 로봇산업 활성화를 위해서는 로봇의 사회적 지능 개발이 중요합니다. 사람과 공존하며 협업할 수 있는 지능형 센서, 솔루션, 제어기술의 발전이 필수적이며, 이는 서비스용 로봇의 빠른 성장을 가능하게 할 것입니다. 지능형 로봇과 생성형 AI 기술의 발전은 미래 사회와 산업의 패러다임을 변화시킬 중요한 열쇠가 될 것입니다.

 

 

지능형 로봇에 대하여 (2) - 국내외 산업 현황

 

출처

• 1. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=47971
• 2. https://www.klnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=309552
• 3. https://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=18109
• 4. 지능형 로봇 및 생성형 AI 동향 분석과 시사점(한국기계연구원)