AI와 로봇화의 진전은 우리가 알고 있는 노동 시장의 구조를 근본적으로 변화시키고 있으며, 이러한 변화에 대비하기 위한 전략이 필요합니다.
목차
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요약과 나의 주관적인 생각
이번 글에서는 일자리 미래 전략에 대해 다루고 있습니다. AI로 인해 사람들이 대체 되지 않도록, AI를 활용할 수 있는 능력을 길러 주자는 것이 핵심이죠. 하지만 이는 마냥 쉽지는 않을 듯 합니다. AI를 사용하는데에도 돈이 들어가니, 교육을 진행하는데 재정적인 지출이 불가피하다는 것이니까요. 또한, 세상이 떠들썩한데 비해 사람들은 의외로 AI를 직접 응용하는데 관심이 없어보이기도 합니다.
AI와 로봇화 시대: 미래의 일자리 대응 전략 탐색 필요성
미래의 일자리를 위한 대응 방향을 탐색하는 것은 기술의 급속한 발전 속에서 중요한 과제가 되었습니다. AI와 로봇화의 진전은 우리가 알고 있는 노동 시장의 구조를 근본적으로 변화시키고 있으며, 이러한 변화에 대비하기 위한 전략이 필요합니다.
세계 곳곳에서 기술이 급속하게 발전함에 따라, 일자리의 미래에 대한 우려가 커지고 있습니다. 자동화는 생산성을 획기적으로 증가시키는 한편, 전통적인 직업들을 변화시키거나 사라지게 만들 위험을 내포하고 있죠. 이러한 변화의 물결 속에서 우리 사회가 어떻게 일자리를 보호하고 미래를 준비해야 할까요? 본 기사에서는 자동화가 진행됨에 따라 어떠한 전략을 세우고, 어떤 노력을 기울여야 할지 살펴보고자 합니다. 노동 시장의 안정성을 확보하기 위해 교육 부문의 혁신부터 새로운 일자리 창출 전략까지, 다양한 노력들을 탐구해 볼 것입니다.
AI 역량 구축, 미래 일자리 준비의 핵심 요소
AI 역량 구축은 미래의 일자리를 준비하는 핵심 요소 중 하나입니다. 예를 들어, 코딩, 데이터 분석, 기계 학습 같은 기술적 지식은 이제 많은 산업에서 필수적인 기술이 되었습니다. 이러한 기술을 갖춘 인력은 AI 시대에 새로운 기회를 창출하고, 변화하는 노동 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
AI 역량 구축이 미래 일자리 준비의 핵심 요소라는 주장은 국민대학교의 최근 행보를 보면 더욱 명확해집니다. 국민대학교는 4차 산업혁명 시대에 대응하기 위해 인공지능 특화 인재를 육성하는 데 역점을 두고 있습니다. 특히, 총장 정승렬의 리더십 아래, 국민대는 첨단 산업 전문 분야 인재 양성을 위해 교육 생태계 구축, 학문 분야별 경쟁력 평가, 산학 협력 패러다임 전환 등 다양한 혁신을 추진하고 있습니다. 이러한 혁신의 중심에는 AI 역량을 갖춘 인력 양성이 있습니다.
국민대학교의 구체적인 사례를 살펴보면, 2022년 자연, 인문, 예체능 등 모든 계열에 인공지능 관련 전공을 신설했습니다. 특히 인문계에는 경영대학 AI빅데이터융합경영학과가 신설되었는데, 이는 최근 기업 운영에도 AI와 빅데이터가 활용되고 있다는 트렌드를 반영한 것입니다. 이 학과는 빅데이터 기반의 문제 해결 역량을 갖춘 '분석 전문가', AI를 활용할 줄 아는 '융합형 전문가', 산업 현장의 비즈니스 이해와 협업 능력을 갖춘 '창의적 혁신가'를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
국민대학교는 이러한 교육과정을 통해 학생들이 AI 역량을 갖추고, 새로운 기회를 창출하며, 변화하는 노동 시장에서 경쟁력을 유지하도록 돕고 있습니다. 또한, 국민대는 최신 그래픽 처리 장치(GPU)가 탑재된 딥러닝 교육용 서버를 구축해 실습 교육뿐 아니라 프로젝트, 공모전 등 다양한 비교과 활동에도 적극 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이런 노력 덕분에 졸업 후 학생들은 AI 알고리즘을 이용한 데이터 분석가, 데이터 관련 신기술을 개발하는 데이터 기획자 등 다양한 진로를 선택할 수 있게 되었습니다. 이는 AI 역량 구축이 미래 일자리를 준비하는 데 결정적인 역할을 하는 증거라고 할 수 있습니다.
교육 및 인재 관리
교육 및 인재 관리에 대한 접근 방식 역시 재고되어야 합니다. 현대의 교육 시스템은 변화하는 기술 환경에 맞춰 학생들에게 필요한 새로운 기술과 지식을 제공할 수 있도록 발전해야 합니다. 또한, 기업들은 직원들의 지속적인 학습과 개발을 지원함으로써 이러한 변화에 적응할 수 있도록 해야 합니다.
서울시의 최근 시범 사업을 살펴보겠습니다. 서울시는 인공지능(AI)의 본격적인 도래에 대응하여, 직원들이 AI를 업무에 적극 활용할 수 있도록 이용료를 지원하는 시범 사업에 나섰습니다. 이는 폐쇄적이고 변화가 더딘 공직사회에 AI 도입을 본격화하는 선도적 시도로, 교육 및 인재 관리에 대한 새로운 접근 방식을 보여주고 있습니다.
이 시범 사업은 본청 직원을 대상으로 '유료 생성형 AI 서비스 이용료 지원'을 추진하며, AI를 활용해 업무 효율을 높이고 근본적으로 일하는 방식의 혁신을 꾀하고자 합니다. 특히 'GPT4'라는 AI 기술을 업무에 적용하면서, 번역, 요약, 이미지 생성, 데이터 분석, 검색, 코딩, 문서 작성 등 다양한 업무를 지원하게 됩니다. 이렇게 직원들의 업무 환경을 AI와 함께하는 공존사회로 전환하려는 노력은, 기술 변화에 능동적으로 대응하는 교육 및 인재 관리의 새로운 모델을 제시하고 있습니다.
마지막으로, 이 시범 사업을 통해 서울시는 AI를 업무에 잘 활용하기 위한 이용 환경을 조성하려는 목표를 가지고 있습니다. 실제로 GPT4를 업무에 적용한 사례를 제출하도록 하여, 성과를 분석하고 바람직한 활용 방안을 도출할 계획입니다. 이러한 접근 방식은 변화하는 기술 환경에 맞춰 학습하고 발전하는 교육 및 인재 관리의 중요성을 강조하며, 기업들이 직원들의 지속적인 학습과 개발을 지원하는 방향으로 나아가야 함을 보여줍니다.
AI 활용 지원을 통한 중소기업의 경쟁력 강화
중소기업 AI 활용 지원은 경제 전반에 걸쳐 혁신을 촉진할 수 있습니다. 중소기업이 AI 기술을 효과적으로 활용하도록 지원함으로써, 이들 기업이 시장에서 경쟁력을 갖추고 성장할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이를 통해 경제의 다양성과 혁신성이 증진될 수 있습니다.
정부의 지원 사업을 살펴보겠습니다. 과학기술정보통신부와 디지털플랫폼정부위원회는 '디지털플랫폼정부 실현계획'과 '초거대 인공지능 경쟁력 강화 방안'에 따라, 국내 초거대 인공지능 생태계를 활성화하고 중소·벤처기업 및 공공 부문에 초거대 인공지능을 선도적으로 도입하기 위한 ‘민간의 첨단 초거대 인공지능 활용지원 사업’을 올해부터 추진한다고 발표했습니다. 이를 통해 중소기업이 AI 기술을 효과적으로 활용하도록 지원하고, 이들 기업이 시장에서 경쟁력을 갖추고 성장할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.
이 지원 사업은 크게 두 가지 유형으로 구성되며, 중소·벤처기업, 공공기관·지자체 등의 초거대 인공지능 기반 혁신 서비스 개발·활용을 위한 컨설팅·교육과 초거대 인공지능 플랫폼 이용을 지원하는 한편, 공공부문 수요를 기반으로 선도적으로 초거대 인공지능 기반 서비스를 도입해 활용사례를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 사업 전담기관인 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 지난 6월 29일 위원회와 4개 공급기업, 수요기업·기관이 참여하는 매칭 데이 행사를 개최하였습니다.
두 번째 유형인 수요연계형은 공공기관 및 지자체 수요를 바탕으로 내부 행정지원 및 민원처리 업무에 초거대 인공지능 기반 특화서비스를 선도적으로 도입·활용하는 2개 과제를 지원합니다. 지난 3월 공공부문 대상 수요조사를 실시한 결과, 조사 2주만에 8개 부처 및 소속기관, 34개 공공기관, 21개 지자체로부터 총 84건의 수요가 접수되는 등 초거대 인공지능 활용에 대한 공공 분야의 뜨거운 관심을 확인할 수 있었습니다. 이를 통해 중소기업과 공공부문 모두에서 AI 기술의 활용과 혁신에 대한 필요성과 관심이 높아지고 있음을 확인할 수 있습니다. 이러한 움직임은 중소기업의 경쟁력 강화와 함께 우리 경제의 다양성과 혁신성 증진에 기여하게 될 것입니다.
사진 3
일자리 전환 관리: 기술 발전과 직업의 변화
마지막으로, 일자리 전환 관리는 또 다른 중요한 측면입니다. 기술의 발전은 일부 일자리의 소멸을 초래할 수 있지만, 새로운 기회 또한 생성됩니다. 이러한 전환기에 근로자들이 새로운 역할로 원활하게 이동할 수 있도록 적절한 지원과 교육 프로그램이 필요합니다.
출처
- 1. https://www.hankyung.com/article/202403109053Y
- 2. AI, 로봇화 일자리 미래와 대응방향(한국 산업 기술 진흥원)
- 3. https://www.koit.co.kr/news/articleView.html?idxno=114595
- 4. https://www.chosun.com/national/education/2024/03/14/VMKUUGIKVNBORA5BRLNHMKIZFY/
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